[{"content":"Cuando pensamos en Edge Computing, solemos imaginar placas grandes con ventiladores y múltiples conexiones. Luckfox rompe ese paradigma: es la serie de SBCs (Single Board Computers) más pequeñas del mundo con capacidad de ejecutar inteligencia artificial.\n¿Qué es Luckfox? Luckfox es una familia de placas de desarrollo ultracompactas basadas en los procesadores Rockchip RV1103/RV1106, que integran una NPU de 0.5 TOPS en un formato del tamaño de una memoria USB.\nModelo NPU RAM Tamaño Precio aprox. Luckfox Pico 0.5 TOPS 64-128 MB 23×36.5 mm $12 USD Luckfox Pico Plus 0.5 TOPS 256 MB 23×36.5 mm $15 USD Luckfox Pico Ultra 0.5 TOPS 512 MB 27×36.5 mm $20 USD Luckfox Pico Pro 0.5 TOPS 512 MB + WiFi 27×36.5 mm $25 USD ¿Por qué Luckfox es Revolucionario para Edge AI? 1. 📏 Tamaño Miniatura Con solo 23×36.5 mm, una Luckfox Pico es más pequeña que una memoria USB. Esto permite integrarla en:\nCámaras de seguridad compactas Dispositivos médicos portátiles Sensores industriales Wearables y dispositivos IoT 2. ⚡ Consumo Ultrabajo Luckfox consume menos de 1W en operación normal, lo que la hace ideal para:\nDispositivos alimentados por batería Paneles solares Energy harvesting Implementaciones en campo sin acceso a red eléctrica 3. 🧠 NPU Integrada A pesar de su tamaño, incluye una NPU de 0.5 TOPS capaz de ejecutar:\nClasificación de imágenes (MobileNet, EfficientNet Lite) Detección de objetos (YOLO Lite, NanoDet) Reconocimiento facial Procesamiento de audio (keyword spotting, detección de sonidos) 4. 📷 Cámara Integrada (modelos específicos) Algunos modelos de Luckfox incluyen conector para cámara CSI, permitiendo capturar y procesar video en tiempo real en un dispositivo del tamaño de un clip.\nPrimeros Pasos con Luckfox Instalación del SDK # Clonar el SDK oficial de Luckfox git clone https://github.com/LuckfoxTECH/luckfox-pico.git cd luckfox-pico # Instalar dependencias sudo apt install -y make gcc-arm-linux-gnueabihf g++-arm-linux-gnueabihf # Compilar el SDK make Ejemplo: Detección de Rostros con Cámara import cv2 import numpy as np from luckfox import LuckfoxPico # Inicializar placa board = LuckfoxPico() # Cargar modelo de detección facial board.load_model(\u0026#39;face_detection.rknn\u0026#39;) # Capturar y procesar video en tiempo real while True: frame = board.capture_frame() faces = board.detect(frame) for face in faces: x, y, w, h = face[\u0026#39;bbox\u0026#39;] cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # Mostrar resultado (o enviar por red) cv2.imshow(\u0026#39;Luckfox Edge AI\u0026#39;, frame) if cv2.waitKey(1) \u0026amp; 0xFF == ord(\u0026#39;q\u0026#39;): break Ejemplo: Clasificación de Sonidos from luckfox import LuckfoxPico board = LuckfoxPico() board.load_audio_model(\u0026#39;keyword_spotting.rknn\u0026#39;) while True: audio = board.record_audio(duration=1) result = board.classify_audio(audio) if result[\u0026#39;keyword\u0026#39;]: print(f\u0026#34;Palabra detectada: {result[\u0026#39;keyword\u0026#39;]}\u0026#34;) # Enviar alerta por MQTT board.mqtt_publish(\u0026#39;sensor/voice\u0026#39;, result[\u0026#39;keyword\u0026#39;]) Aplicaciones Reales con Luckfox 📹 Cámara de Seguridad Inteligente Una Luckfox Pico Ultra conectada a una cámara CSI puede:\nDetectar personas, vehículos y animales Enviar alertas solo cuando hay actividad relevante Almacenar clips localmente en microSD Consumir menos de 1.5W 🌡️ Sensor Industrial Inteligente Combinada con sensores externos:\nMonitoreo de temperatura, vibración y humedad Detección de anomalías con IA local Transmisión de datos por LoRaWAN o MQTT Funcionamiento continuo con batería por semanas 🏥 Dispositivo Médico Portátil Análisis de imágenes de piel para detección temprana Monitoreo de signos vitales con cámara Procesamiento local para privacidad del paciente Transmisión de alertas cifradas 🔌 Edge Gateway Ultracompacto Procesamiento de datos de sensores Zigbee/Z-Wave Toma de decisiones local sin internet Cache inteligente y sincronización con la nube Ideal para smart homes y edificios inteligentes Comparativa: Luckfox vs Otras SBCs Característica Luckfox Pico Raspberry Pi Zero ESP32-CAM Tamaño 23×36.5 mm 65×30 mm 27×40.5 mm NPU 0.5 TOPS ❌ No ❌ No Consumo \u0026lt;1W 1.5W 0.5W Precio $12-25 USD $15 USD $8 USD Cámara CSI / USB CSI Integrada Edge AI ✅ Nativo ⚠️ Software ❌ No En Sirius AI Tech integramos Luckfox en soluciones de Edge AI ultracompactas. Contáctanos para descubrir cómo esta pequeña placa puede transformar tu proyecto.\n","permalink":"https://siriusaitech.duckdns.org/posts/luckfox-edge-ai-ultracompacto/","summary":"\u003cp\u003eCuando pensamos en Edge Computing, solemos imaginar placas grandes con ventiladores y múltiples conexiones. \u003cstrong\u003eLuckfox\u003c/strong\u003e rompe ese paradigma: es la serie de \u003cstrong\u003eSBCs (Single Board Computers) más pequeñas del mundo\u003c/strong\u003e con capacidad de ejecutar inteligencia artificial.\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"qué-es-luckfox\"\u003e¿Qué es Luckfox?\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eLuckfox es una familia de placas de desarrollo ultracompactas basadas en los procesadores \u003cstrong\u003eRockchip RV1103/RV1106\u003c/strong\u003e, que integran una \u003cstrong\u003eNPU de 0.5 TOPS\u003c/strong\u003e en un formato del tamaño de una memoria USB.\u003c/p\u003e","title":"Luckfox: La SBC más pequeña del mundo para Edge AI"},{"content":"En el mundo del Edge Computing, la elección del hardware es crítica. Orange Pi se ha posicionado como una de las plataformas más versátiles y potentes para ejecutar inteligencia artificial en el borde, compitiendo directamente con opciones como NVIDIA Jetson pero a un costo significativamente menor.\n¿Por qué Orange Pi para Edge AI? Las placas Orange Pi destacan por incorporar NPUs (Neural Processing Units) basadas en chips Rockchip, que permiten acelerar la inferencia de modelos de machine learning sin necesidad de GPUs externas.\nModelo NPU RAM Ideal para Orange Pi 5 6 TOPS 4-32 GB LPDDR5 Visión avanzada, video análisis Orange Pi 5 Plus 6 TOPS 8-32 GB LPDDR5 Servidores edge, clústeres Orange Pi Zero 2 0.5 TOPS 1-2 GB IoT edge, sensores Orange Pi Zero 2W 0.5 TOPS 1-2 GB Dispositivos compactos Ventajas Clave 1. 🚀 NPU Rockchip Integrada La NPU de los chips RK3588 (Orange Pi 5) ofrece 6 TOPS de rendimiento, suficiente para ejecutar modelos como:\nYOLOv8 para detección de objetos en tiempo real ResNet para clasificación de imágenes Modelos de segmentación semántica Redes neuronales ligeras para audio 2. 💰 Costo-Beneficio Una Orange Pi 5 cuesta entre $60-$120 USD, mientras que una NVIDIA Jetson Nano cuesta alrededor de $250 USD. Para muchas aplicaciones edge, Orange Pi ofrece el rendimiento necesario a la mitad del precio.\n3. 🔌 Conectividad USB 3.0 para cámaras y sensores GPIO para control de actuadores M.2 para almacenamiento NVMe WiFi/BT integrado (según modelo) Soporte para múltiples cámaras simultáneas 4. 🐧 Soporte Linux Completo Orange Pi es compatible con múltiples distribuciones:\nUbuntu / Debian oficial Armbian (optimizado para SBCs) Android Buildroot para sistemas embebidos Cómo Empezar con Orange Pi para Edge AI Paso 1: Instalar RKNN Toolkit # Instalar dependencias sudo apt update \u0026amp;\u0026amp; sudo apt install -y python3 python3-pip git cmake # Clonar RKNN Toolkit git clone https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2.git cd rknn-toolkit2 pip install -r requirements.txt Paso 2: Convertir un modelo a RKNN from rknn.api import RKNN # Crear instancia RKNN rknn = RKNN() # Cargar modelo (ejemplo con YOLOv8) rknn.config(mean_values=[[0, 0, 0]], std_values=[[255, 255, 255]]) rknn.load_onnx(model=\u0026#39;yolov8n.onnx\u0026#39;) # Compilar para RK3588 rknn.build(do_quantization=True, dataset=\u0026#39;dataset.txt\u0026#39;) # Exportar modelo RKNN rknn.export_rknn(\u0026#39;model.rknn\u0026#39;) Paso 3: Ejecutar inferencia import cv2 from rknnlite.api import RKNNLite rknn_lite = RKNNLite() rknn_lite.load_rknn(\u0026#39;model.rknn\u0026#39;) rknn_lite.init_runtime() # Capturar frame de cámara cap = cv2.VideoCapture(0) ret, frame = cap.read() # Inferencia outputs = rknn_lite.inference(inputs=[frame]) Aplicaciones Reales 🏭 Control de Calidad Industrial Orange Pi 5 conectada a cámaras USB de alta resolución para inspeccionar productos en una línea de ensamblaje, detectando defectos en milisegundos.\n🏙️ Vigilancia Inteligente Procesamiento de video en tiempo real con detección de personas, vehículos y objetos. Ideal para sistemas de seguridad perimetral.\n🛒 Retail Analytics Análisis de comportamiento de clientes en tiendas físicas: conteo de personas, mapas de calor, detección de interacciones con productos.\n📡 Gateways IoT Orange Pi Zero 2 como gateway edge que procesa datos de sensores localmente y solo envía alertas relevantes a la nube.\nCluster Edge con Orange Pi Una de las ventajas únicas de Orange Pi es la posibilidad de crear clústeres edge de bajo costo:\n# Ejemplo con Docker Swarm en múltiples Orange Pi docker swarm init docker service create \\ --name edge-inference \\ --replicas 4 \\ --publish 8080:8080 \\ siriusaitech/edge-inference:latest Esto permite distribuir la carga de inferencia entre varias placas, logrando un rendimiento combinado impresionante.\nEn Sirius AI Tech somos expertos en implementar soluciones con Orange Pi para Edge Computing y Edge AI. Contáctanos para llevar tu proyecto al siguiente nivel.\n","permalink":"https://siriusaitech.duckdns.org/posts/orange-pi-para-edge-ai/","summary":"\u003cp\u003eEn el mundo del Edge Computing, la elección del hardware es crítica. \u003cstrong\u003eOrange Pi\u003c/strong\u003e se ha posicionado como una de las plataformas más versátiles y potentes para ejecutar inteligencia artificial en el borde, compitiendo directamente con opciones como NVIDIA Jetson pero a un costo significativamente menor.\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"por-qué-orange-pi-para-edge-ai\"\u003e¿Por qué Orange Pi para Edge AI?\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eLas placas Orange Pi destacan por incorporar \u003cstrong\u003eNPUs (Neural Processing Units)\u003c/strong\u003e basadas en chips Rockchip, que permiten acelerar la inferencia de modelos de machine learning sin necesidad de GPUs externas.\u003c/p\u003e","title":"Orange Pi: La plataforma ideal para Edge Computing y Edge AI"},{"content":"Ofrecemos soluciones completas de Edge Computing e Inteligencia Artificial en el borde adaptadas a las necesidades específicas de tu industria.\n🧠 Edge AI — Inferencia en Dispositivos Implementamos modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos edge, eliminando la necesidad de conexión a la nube para la inferencia.\nVisión por computadora en tiempo real con cámaras edge Procesamiento de audio y reconocimiento de voz en dispositivo Detección de anomalías en sensores IoT Modelos optimizados con TensorFlow Lite, ONNX y PyTorch Mobile Cuantización y pruning para reducir el tamaño de modelos sin perder precisión Soporte para Orange Pi con NPU Rockchip para inferencia acelerada Soporte para Luckfox con RV1103/RV1106 para visión por computadora ultracompacta Casos de uso: Control de calidad industrial, vigilancia inteligente, mantenimiento predictivo.\n🍊 Orange Pi — Plataforma Edge de Alto Rendimiento Integramos y desarrollamos sobre la gama completa de Orange Pi, ideales para Edge Computing y Edge AI por su potente NPU Rockchip.\nOrange Pi 5 / 5 Plus: NPU 6 TOPS, ideal para modelos de visión y audio Orange Pi Zero 2 / 2W: Ultracompacto y eficiente para IoT edge Inferencia local con RKNN Toolkit y TensorFlow Lite Cluster edge con múltiples Orange Pi para procesamiento distribuido Casos de uso: Vigilancia inteligente, kioskos interactivos, automatización industrial 🦊 Luckfox — Edge AI Ultracompacto Trabajamos con la línea Luckfox, las SBCs más pequeñas del mundo para Edge AI, perfectas para aplicaciones embebidas.\nLuckfox Pico / Pico Plus / Pico Ultra: Del tamaño de una memoria USB Procesador RV1103/RV1106 con NPU 0.5 TOPS integrada Visión por computadora en tiempo real con cámaras USB/CSI Consumo ultrabajo (\u0026lt;1W), ideal para dispositivos a batería Casos de uso: Cámaras espía, monitoreo remoto, dispositivos médicos portátiles, sensores inteligentes 🌐 Edge Computing — Infraestructura Distribuida Diseñamos e implementamos infraestructura de cómputo en el borde para empresas que necesitan procesar datos cerca de su origen.\nArquitectura cloud-edge híbrida Gateways inteligentes con capacidad de procesamiento local Orquestación de cargas entre edge y cloud Balanceo de carga distribuido Almacenamiento y caché en el borde Casos de uso: Fábricas inteligentes (Industry 4.0), ciudades inteligentes, retail.\n📡 IoT Inteligente Transformamos dispositivos IoT en sistemas autónomos con capacidad de toma de decisiones en tiempo real.\nFirmware optimizado para microcontroladores Protocolos de comunicación eficientes (MQTT, CoAP, LwM2M) Procesamiento de señales en sensor node Mesh networking para redes de sensores Gestión remota y actualizaciones OTA 🔐 Seguridad en el Borde Protegemos tu infraestructura edge con soluciones de ciberseguridad especializadas.\nCifrado extremo a extremo en comunicaciones edge-cloud Secure boot y verificación de integridad de firmware Segmentación de red para dispositivos IoT Detección de intrusiones en el borde Gestión de identidades y acceso 🏭 Consultoría y Formación Te ayudamos a adoptar Edge Computing y Edge AI en tu organización.\nAuditoría técnica de infraestructura actual Hoja de ruta para migración a edge Formación para equipos de ingeniería Pruebas de concepto (PoC) Soporte continuo y mantenimiento ¿Listo para llevar tu negocio al borde? Contáctanos para una consultoría gratuita.\n","permalink":"https://siriusaitech.duckdns.org/servicios/","summary":"\u003cp\u003eOfrecemos soluciones completas de \u003cstrong\u003eEdge Computing\u003c/strong\u003e e \u003cstrong\u003eInteligencia Artificial en el borde\u003c/strong\u003e adaptadas a las necesidades específicas de tu industria.\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"-edge-ai--inferencia-en-dispositivos\"\u003e🧠 Edge AI — Inferencia en Dispositivos\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eImplementamos modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos edge, eliminando la necesidad de conexión a la nube para la inferencia.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eVisión por computadora\u003c/strong\u003e en tiempo real con cámaras edge\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eProcesamiento de audio\u003c/strong\u003e y reconocimiento de voz en dispositivo\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eDetección de anomalías\u003c/strong\u003e en sensores IoT\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eModelos optimizados\u003c/strong\u003e con TensorFlow Lite, ONNX y PyTorch Mobile\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCuantización y pruning\u003c/strong\u003e para reducir el tamaño de modelos sin perder precisión\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eSoporte para Orange Pi\u003c/strong\u003e con NPU Rockchip para inferencia acelerada\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eSoporte para Luckfox\u003c/strong\u003e con RV1103/RV1106 para visión por computadora ultracompacta\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCasos de uso:\u003c/strong\u003e Control de calidad industrial, vigilancia inteligente, mantenimiento predictivo.\u003c/p\u003e","title":"Servicios"},{"content":"En los últimos años, el Edge Computing ha pasado de ser un concepto teórico a una necesidad real para empresas que buscan procesar datos de manera más rápida, segura y eficiente. Pero, ¿qué es exactamente?\n¿Qué es Edge Computing? El Edge Computing (computación en el borde) es un paradigma de procesamiento de datos que consiste en realizar el cómputo cerca de donde los datos se generan, en lugar de depender de un centro de datos centralizado en la nube.\nImagina una cámara de seguridad que necesita detectar rostros en tiempo real. En lugar de enviar cada frame de video a la nube para su procesamiento (lo que introduce latencia y consume ancho de banda), un dispositivo edge puede procesar el video localmente y solo enviar alertas cuando se detecte una coincidencia.\nEdge AI: La Inteligencia Artificial en el Borde Cuando combinamos Edge Computing con Inteligencia Artificial, hablamos de Edge AI. Esto implica ejecutar modelos de machine learning y deep learning directamente en dispositivos edge como:\nCámaras inteligentes Gateways IoT Microcontroladores (MCUs) Dispositivos móviles Robots y drones ¿Por qué es importante? Factor Cloud tradicional Edge AI Latencia 100-500ms \u0026lt;5ms Ancho de banda Alto Mínimo Privacidad Datos viajan a la nube Datos locales Conexión Requiere internet Funciona offline Costo operativo Alto (cloud + ancho de banda) Reducido Beneficios Clave para tu Empresa 1. ⚡ Tiempo Real El procesamiento local elimina la latencia de red. En aplicaciones como vehículos autónomos, control industrial o detección de fraudes, cada milisegundo cuenta.\n2. 🔒 Privacidad y Seguridad Los datos sensibles nunca abandonan el dispositivo. Esto es crucial en sectores como salud, finanzas y defensa, donde la privacidad de datos es obligatoria.\n3. 📡 Operación Offline A diferencia de las soluciones cloud, el Edge Computing funciona incluso sin conexión a internet. Ideal para ubicaciones remotas, industrias y despliegues en campo.\n4. 💰 Reducción de Costos Menos ancho de banda utilizado, menos almacenamiento en la nube, menor consumo energético. El ahorro puede ser significativo a escala.\nCasos de Uso Reales 🏭 Industria 4.0 Mantenimiento predictivo en maquinaria industrial Control de calidad con visión artificial Monitoreo de condiciones ambientales 🏙️ Ciudades Inteligentes Gestión de tráfico en tiempo real Contenedores de basura inteligentes Alumbrado público adaptativo 🏥 Salud Monitoreo remoto de pacientes Diagnóstico asistido por IA en dispositivos portátiles Análisis de imágenes médicas en el punto de atención 🛒 Retail Análisis de comportamiento en tienda Gestión de inventario automatizada Experiencias personalizadas en tiempo real El Futuro es Edge Se estima que para 2028, más del 75% de los datos generados por las empresas se procesarán en el borde de la red, no en la nube. Las organizaciones que adopten Edge Computing y Edge AI estarán mejor posicionadas para:\nResponder más rápido a las necesidades del mercado Ofrecer experiencias más personalizadas Reducir costos operativos Cumplir con regulaciones de privacidad de datos En Sirius AI Tech somos expertos en implementar soluciones de Edge Computing y Edge AI. Contáctanos para descubrir cómo podemos transformar tu negocio.\n","permalink":"https://siriusaitech.duckdns.org/posts/mi-primer-articulo/","summary":"\u003cp\u003eEn los últimos años, el \u003cstrong\u003eEdge Computing\u003c/strong\u003e ha pasado de ser un concepto teórico a una necesidad real para empresas que buscan procesar datos de manera más rápida, segura y eficiente. Pero, ¿qué es exactamente?\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"qué-es-edge-computing\"\u003e¿Qué es Edge Computing?\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl \u003cstrong\u003eEdge Computing\u003c/strong\u003e (computación en el borde) es un paradigma de procesamiento de datos que consiste en realizar el cómputo cerca de donde los datos se generan, en lugar de depender de un centro de datos centralizado en la nube.\u003c/p\u003e","title":"¿Qué es Edge Computing y por qué tu empresa lo necesita?"},{"content":"Estamos listos para ayudarte a implementar soluciones de Edge Computing y Edge AI en tu empresa.\n📍 Nuestra Ubicación Sirius AI Tech Av. Tecnológica 1234 Lima, Perú\n📧 Correo Electrónico Comercial: comercial@siriusaitech.com Soporte: soporte@siriusaitech.com General: info@siriusaitech.com 📞 Teléfono +51 1 234 5678 +51 987 654 321 Horario de Atención Día Horario Lunes a Viernes 9:00 AM - 6:00 PM Sábados 9:00 AM - 1:00 PM Domingos Cerrado Síguenos GitHub: github.com/siriusaitech LinkedIn: linkedin.com/company/siriusaitech Twitter/X: @siriusaitech ¿Tienes un proyecto en mente? No dudes en escribirnos. Transformemos juntos tu negocio con el poder del Edge Computing.\n","permalink":"https://siriusaitech.duckdns.org/contacto/","summary":"\u003cp\u003eEstamos listos para ayudarte a implementar soluciones de \u003cstrong\u003eEdge Computing\u003c/strong\u003e y \u003cstrong\u003eEdge AI\u003c/strong\u003e en tu empresa.\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"-nuestra-ubicación\"\u003e📍 Nuestra Ubicación\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSirius AI Tech\u003c/strong\u003e\nAv. Tecnológica 1234\nLima, Perú\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"-correo-electrónico\"\u003e📧 Correo Electrónico\u003c/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eComercial:\u003c/strong\u003e \u003ca href=\"mailto:comercial@siriusaitech.com\"\u003ecomercial@siriusaitech.com\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eSoporte:\u003c/strong\u003e \u003ca href=\"mailto:soporte@siriusaitech.com\"\u003esoporte@siriusaitech.com\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eGeneral:\u003c/strong\u003e \u003ca href=\"mailto:info@siriusaitech.com\"\u003einfo@siriusaitech.com\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2 id=\"-teléfono\"\u003e📞 Teléfono\u003c/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e+51 1 234 5678\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e+51 987 654 321\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"horario-de-atención\"\u003eHorario de Atención\u003c/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\t\u003cthead\u003e\n\t\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\t\t\u003cth\u003eDía\u003c/th\u003e\n\t\t\t\t\t\u003cth\u003eHorario\u003c/th\u003e\n\t\t\t\u003c/tr\u003e\n\t\u003c/thead\u003e\n\t\u003ctbody\u003e\n\t\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\t\t\u003ctd\u003eLunes a Viernes\u003c/td\u003e\n\t\t\t\t\t\u003ctd\u003e9:00 AM - 6:00 PM\u003c/td\u003e\n\t\t\t\u003c/tr\u003e\n\t\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\t\t\u003ctd\u003eSábados\u003c/td\u003e\n\t\t\t\t\t\u003ctd\u003e9:00 AM - 1:00 PM\u003c/td\u003e\n\t\t\t\u003c/tr\u003e\n\t\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\t\t\u003ctd\u003eDomingos\u003c/td\u003e\n\t\t\t\t\t\u003ctd\u003eCerrado\u003c/td\u003e\n\t\t\t\u003c/tr\u003e\n\t\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"síguenos\"\u003eSíguenos\u003c/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eGitHub:\u003c/strong\u003e \u003ca href=\"https://github.com/siriusaitech\"\u003egithub.com/siriusaitech\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eLinkedIn:\u003c/strong\u003e \u003ca href=\"https://linkedin.com/company/siriusaitech\"\u003elinkedin.com/company/siriusaitech\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eTwitter/X:\u003c/strong\u003e \u003ca href=\"https://twitter.com/siriusaitech\"\u003e@siriusaitech\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e¿Tienes un proyecto en mente? No dudes en escribirnos. Transformemos juntos tu negocio con el poder del Edge Computing.\u003c/p\u003e","title":"Contacto"},{"content":"Sobre Sirius AI Tech En Sirius AI Tech somos una empresa innovadora especializada en Edge Computing e Inteligencia Artificial en el borde de la red. Nacimos con la misión de llevar la inteligencia computacional directamente al lugar donde los datos se generan, eliminando la dependencia de la nube y reduciendo drásticamente la latencia.\nNuestra Visión Creemos en un mundo donde el procesamiento de datos no dependa exclusivamente de grandes centros de datos remotos. Nuestra visión es descentralizar la inteligencia artificial, llevando modelos de Machine Learning y Deep Learning directamente a dispositivos edge: cámaras, sensores IoT, gateways, robots y cualquier dispositivo con capacidad de cómputo.\nNuestra Misión Proporcionar soluciones de Edge Computing y Edge AI que permitan a las empresas:\n⚡ Reducir latencia: Procesamiento en tiempo real sin depender de la nube 🔒 Mayor privacidad: Los datos sensibles nunca salen del dispositivo 📡 Funcionamiento offline: Operación continua incluso sin conexión a internet 💰 Reducción de costos: Menor ancho de banda y almacenamiento en la nube 📈 Escalabilidad: Distribución inteligente de la carga computacional Nuestro Equipo Contamos con un equipo multidisciplinario de ingenieros en:\nInteligencia Artificial y Machine Learning Sistemas embebidos y hardware Desarrollo de software optimizado para edge Ciberseguridad para dispositivos IoT Arquitectura de redes distribuidas \u0026ldquo;El futuro no está en la nube. El futuro está en el borde.\u0026rdquo; — Sirius AI Tech\n","permalink":"https://siriusaitech.duckdns.org/quienes-somos/","summary":"\u003ch2 id=\"sobre-sirius-ai-tech\"\u003eSobre Sirius AI Tech\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEn \u003cstrong\u003eSirius AI Tech\u003c/strong\u003e somos una empresa innovadora especializada en \u003cstrong\u003eEdge Computing\u003c/strong\u003e e \u003cstrong\u003eInteligencia Artificial en el borde de la red\u003c/strong\u003e. Nacimos con la misión de llevar la inteligencia computacional directamente al lugar donde los datos se generan, eliminando la dependencia de la nube y reduciendo drásticamente la latencia.\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2 id=\"nuestra-visión\"\u003eNuestra Visión\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eCreemos en un mundo donde el procesamiento de datos no dependa exclusivamente de grandes centros de datos remotos. 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